ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಪನ: ಸಂಪೂರ್ಣ, ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮತ್ತು ಪೂರ್ಣ ಪ್ರಮಾಣದ (%FS) ದೋಷಕ್ಕೆ ನಿಮ್ಮ ಅಂತಿಮ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ.

ನೀವು ಎಂದಾದರೂ ಇದರ ವಿಶೇಷಣ ಹಾಳೆಯನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೀರಾ?aಒತ್ತಡಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್,aಹರಿವುಮೀಟರ್, ಅಥವಾaತಾಪಮಾನ ಸಂವೇದಕಮತ್ತು“ನಿಖರತೆ: ±0.5% FS” ನಂತಹ ಸಾಲಿನ ಐಟಂ ಅನ್ನು ನೋಡಿದ್ದೀರಾ? ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯ ವಿವರಣೆಯಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತಿರುವ ಡೇಟಾಗೆ ಇದರ ಅರ್ಥವೇನು? ಪ್ರತಿ ಓದುವಿಕೆ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದ 0.5% ಒಳಗೆ ಇದೆಯೇ? ನೋಡಿದಂತೆ, ಉತ್ತರವು ಸ್ವಲ್ಪ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್, ಉತ್ಪಾದನೆ ಮತ್ತು ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ತೊಡಗಿರುವ ಯಾರಿಗಾದರೂ ಈ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ.

ದೋಷವು ಭೌತಿಕ ಪ್ರಪಂಚದ ಅನಿವಾರ್ಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಉಪಕರಣವು ಪರಿಪೂರ್ಣವಲ್ಲ. ದೋಷದ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು, ಅದನ್ನು ಪರಿಮಾಣೀಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಅದು ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹ ಮಿತಿಯೊಳಗೆ ಇದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮುಖ್ಯ. ಈ ಮಾರ್ಗದರ್ಶಿ ಮೂಲ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಸ್ಪಷ್ಟಪಡಿಸುತ್ತದೆ.ofಅಳತೆದೋಷ. ಇದು ಮೂಲಭೂತ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಉದಾಹರಣೆಗಳು ಮತ್ತು ನಿರ್ಣಾಯಕ ಸಂಬಂಧಿತ ವಿಷಯಗಳಾಗಿ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷಣಗಳನ್ನು ಓದುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಿಂದ ಅವುಗಳನ್ನು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗಿ ನಿಮ್ಮನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ.

 

ಮಾಪನ ದೋಷ ಎಂದರೇನು?

ಅದರ ಹೃದಯಭಾಗದಲ್ಲಿ,ಅಳತೆ ದೋಷ ಎಂದರೆ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಅದರ ನಿಜವಾದ, ವಾಸ್ತವಿಕ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ನಿಮ್ಮ ಉಪಕರಣವು ನೋಡುವ ಪ್ರಪಂಚ ಮತ್ತು ವಾಸ್ತವದಲ್ಲಿ ಇರುವ ಪ್ರಪಂಚ ನಡುವಿನ ಅಂತರ ಎಂದು ಭಾವಿಸಿ.

ದೋಷ = ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯ - ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯ.

"ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯ" ಎಂಬುದು ಒಂದು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಯಾಗಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಸಂಪೂರ್ಣ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಪರಿಪೂರ್ಣ ಖಚಿತತೆಯೊಂದಿಗೆ ಎಂದಿಗೂ ತಿಳಿಯಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಬದಲಾಗಿ, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಮಾಪನ ಮಾನದಂಡ ಅಥವಾ ಉಲ್ಲೇಖ ಸಾಧನದಿಂದ ಒದಗಿಸಲಾದ ಮೌಲ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಇದು ಪರೀಕ್ಷಿಸಲ್ಪಡುವ ಸಾಧನಕ್ಕಿಂತ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ (ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 4 ರಿಂದ 10 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿದೆ). ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸುವಾಗಕೈಯಲ್ಲಿ ಹಿಡಿಯುವಒತ್ತಡಮಾಪಕ, "ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯ"ವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿಖರತೆಯಿಂದ ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ,ಪ್ರಯೋಗಾಲಯ ದರ್ಜೆಯಒತ್ತಡಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಕಾರ.

ಈ ಸರಳ ಸಮೀಕರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಮೊದಲ ಹೆಜ್ಜೆ, ಆದರೆ ಅದು ಇಡೀ ಕಥೆಯನ್ನು ಹೇಳುವುದಿಲ್ಲ. 100-ಮೀಟರ್ ಪೈಪ್‌ನ ಉದ್ದವನ್ನು ಅಳೆಯುವಾಗ 1 ಮಿಲಿಮೀಟರ್ ದೋಷವು ಅತ್ಯಲ್ಪ, ಆದರೆ ಎಂಜಿನ್‌ಗಾಗಿ ಪಿಸ್ಟನ್ ಅನ್ನು ಯಂತ್ರ ಮಾಡುವಾಗ ಅದು ದುರಂತ ವೈಫಲ್ಯವಾಗಿದೆ. ಪೂರ್ಣ ಚಿತ್ರವನ್ನು ಪಡೆಯಲು, ನಾವು ಈ ದೋಷವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಅರ್ಥಪೂರ್ಣ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯೇ ಸಂಪೂರ್ಣ, ಸಾಪೇಕ್ಷ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ದೋಷಗಳು ಕಾರ್ಯರೂಪಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತವೆ.

ಮೂರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಳತೆ ದೋಷಗಳ ಸಂಗ್ರಹ

ಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು ಪರಿಮಾಣೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸಂವಹನ ಮಾಡಲು ಮೂರು ಪ್ರಾಥಮಿಕ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ವಿಭಜಿಸೋಣ.

1. ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ: ಕಚ್ಚಾ ವಿಚಲನ

ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವು ದೋಷದ ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ಮತ್ತು ನೇರ ರೂಪವಾಗಿದೆ. ಮೂಲ ದಾಖಲೆಯಲ್ಲಿ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸಿದಂತೆ, ಇದು ಮಾಪನ ಮತ್ತು ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದ ನಡುವಿನ ನೇರ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದ್ದು, ಮಾಪನದ ಘಟಕಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸೂತ್ರ:

ಉದಾಹರಣೆ:

ನೀವು ಪೈಪ್‌ನಲ್ಲಿ ಹರಿವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಿರುವುದುನಿಜಹರಿವಿನ ಪ್ರಮಾಣof50 m³/h, ಮತ್ತುನಿಮ್ಮಹರಿವಿನ ಮಾಪಕಓದುತ್ತದೆ50.5 m³/h, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವು 50.5 – 50 = +0.5 m³/h ಆಗಿದೆ.

ಈಗ, ನೀವು 500 m³/h ನಿಜವಾದ ಹರಿವಿನೊಂದಿಗೆ ಬೇರೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಿದ್ದೀರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸಿ, ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಹರಿವಿನ ಮಾಪಕವು 500.5 m³/h ಅನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವು ಇನ್ನೂ +0.5 m³/h ಆಗಿದೆ.

ಇದು ಯಾವಾಗ ಉಪಯುಕ್ತ? ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಪರೀಕ್ಷೆಯ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ ಅತ್ಯಗತ್ಯ. ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯ ಪ್ರಮಾಣಪತ್ರವು ವಿವಿಧ ಪರೀಕ್ಷಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿಚಲನಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉದಾಹರಣೆ ತೋರಿಸಿದಂತೆ, ಇದು ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದಿಲ್ಲ. +0.5 m³/h ನ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವು ದೊಡ್ಡದಕ್ಕಿಂತ ಸಣ್ಣ ಹರಿವಿನ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಮಹತ್ವದ್ದಾಗಿದೆ. ಆ ಮಹತ್ವವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು, ನಮಗೆ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷದ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.

2. ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷ: ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿನ ದೋಷ

ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷವು ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷದ ಕೊರತೆಯ ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ದೋಷವನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತಿರುವ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದ ಒಂದು ಭಾಗ ಅಥವಾ ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಅಳತೆಯ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದಂತೆ ದೋಷ ಎಷ್ಟು ದೊಡ್ಡದಾಗಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೂತ್ರ:

ಉದಾಹರಣೆ:

ನಮ್ಮ ಉದಾಹರಣೆಯನ್ನು ಮತ್ತೊಮ್ಮೆ ನೋಡೋಣ:

50 m³/h ಹರಿವಿಗೆ: ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷ = (0.5 m³/h / 50 m³/h) × 100% = 1%

500 m³/h ಹರಿವಿಗೆ: ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷ = (0.5 m³/h / 500 m³/h) × 100% = 0.1%

ಇದ್ದಕ್ಕಿದ್ದಂತೆ, ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಎರಡೂ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವು ಒಂದೇ ಆಗಿದ್ದರೂ, ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷವು ಕಡಿಮೆ ಹರಿವಿನ ಪ್ರಮಾಣಕ್ಕೆ ಮಾಪನವು ಹತ್ತು ಪಟ್ಟು ಕಡಿಮೆ ನಿಖರವಾಗಿತ್ತು ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದು ಏಕೆ ಮುಖ್ಯ? ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷವು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಉತ್ತಮ ಸೂಚಕವಾಗಿದೆ. "ಈಗ ಈ ಅಳತೆ ಎಷ್ಟು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ?" ಎಂಬ ಪ್ರಶ್ನೆಗೆ ಉತ್ತರಿಸಲು ಇದು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಉಪಕರಣ ತಯಾರಕರು ನೀವು ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸಂಭಾವ್ಯ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೂ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷವನ್ನು ಪಟ್ಟಿ ಮಾಡಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಅವರ ಸಾಧನದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಾದ್ಯಂತ ಅದರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಖಾತರಿಪಡಿಸಲು ಅವರಿಗೆ ಒಂದೇ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಮೆಟ್ರಿಕ್ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಅದು ಉಲ್ಲೇಖ ದೋಷದ ಕೆಲಸ.

3. ಉಲ್ಲೇಖ ದೋಷ (%FS): ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮಾನದಂಡ

ಡೇಟಾಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ನೋಡುವ ವಿವರಣೆ ಇದು: ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಶೇಕಡಾವಾರು ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.ofಪೂರ್ಣಸ್ಕೇಲ್ (%FS), ಇದನ್ನು ಉಲ್ಲೇಖ ದೋಷ ಅಥವಾ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ದೋಷ ಎಂದೂ ಕರೆಯುತ್ತಾರೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಅಳತೆ ಮಾಡಿದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸುವ ಬದಲು, ಅದು ಅದನ್ನು ಉಪಕರಣದ ಒಟ್ಟು ಸ್ಪ್ಯಾನ್‌ಗೆ (ಅಥವಾ ಶ್ರೇಣಿಗೆ) ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಸೂತ್ರ:

ಅಳತೆ ಶ್ರೇಣಿ (ಅಥವಾ ಸ್ಪ್ಯಾನ್) ಎಂದರೆ ಉಪಕರಣವು ಅಳೆಯಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾದ ಗರಿಷ್ಠ ಮತ್ತು ಕನಿಷ್ಠ ಮೌಲ್ಯಗಳ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ.

ನಿರ್ಣಾಯಕ ಉದಾಹರಣೆ: %FS ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು

ನೀವು ಖರೀದಿಸುತ್ತೀರಿ ಎಂದು ಊಹಿಸೋಣaಒತ್ತಡ ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್ಜೊತೆಗೆಕೆಳಗಿನ ವಿಶೇಷಣಗಳು:

• ಶ್ರೇಣಿ: 0 ರಿಂದ 200 ಬಾರ್

• ನಿಖರತೆ: ±0.5% FS

ಹಂತ 1: ಗರಿಷ್ಠ ಅನುಮತಿಸುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಹಾಕಿ.

ಮೊದಲಿಗೆ, ಈ ಶೇಕಡಾವಾರು ಅನುರೂಪವಾಗಿರುವ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವನ್ನು ನಾವು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತೇವೆ: ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ = 0.5% × (200 ಬಾರ್ - 0 ಬಾರ್) = 0.005 × 200 ಬಾರ್ = ±1 ಬಾರ್.

ಇದು ಅತ್ಯಂತ ಮುಖ್ಯವಾದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವಾಗಿದ್ದು, ನಾವು ಯಾವುದೇ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತಿದ್ದರೂ, ಈ ಉಪಕರಣದಿಂದ ಓದುವಿಕೆ ನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯದ ±1 ಬಾರ್ ಒಳಗೆ ಇರುವುದು ಖಚಿತ ಎಂದು ಇದು ನಮಗೆ ಹೇಳುತ್ತದೆ.

ಹಂತ 2: ಇದು ಸಾಪೇಕ್ಷ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನೋಡಿ.

ಈಗ, ಶ್ರೇಣಿಯ ವಿವಿಧ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ಈ ±1 ಬಾರ್ ದೋಷದ ಅರ್ಥವೇನೆಂದು ನೋಡೋಣ:

• 100 ಬಾರ್ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು (ಶ್ರೇಣಿಯ 50%): ಓದುವಿಕೆ 99 ರಿಂದ 101 ಬಾರ್ ವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷ (1 ಬಾರ್ / 100 ಬಾರ್) × 100% = ±1%.

• 20 ಬಾರ್ (ಶ್ರೇಣಿಯ 10%) ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು: ಓದುವಿಕೆ 19 ರಿಂದ 21 ಬಾರ್‌ಗಳವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷ (1 ಬಾರ್ / 20 ಬಾರ್) × 100% = ±5%.

• 200 ಬಾರ್ ಒತ್ತಡವನ್ನು ಅಳೆಯುವುದು (ಶ್ರೇಣಿಯ 100%): ಓದುವಿಕೆ 199 ರಿಂದ 201 ಬಾರ್ ವರೆಗೆ ಇರಬಹುದು. ಈ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷ (1 ಬಾರ್ / 200 ಬಾರ್) × 100% = ±0.5%.

ಇದು ಉಪಕರಣದ ನಿರ್ಣಾಯಕ ತತ್ವವನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಉಪಕರಣದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ನಿಖರತೆಯು ಅದರ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮೇಲ್ಭಾಗದಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೆಳಭಾಗದಲ್ಲಿ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಮಾನ: ಸರಿಯಾದ ವಾದ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಆರಿಸುವುದು?

%FS ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷದ ನಡುವಿನ ಸಂಬಂಧವು ಉಪಕರಣದ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಆಳವಾದ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.ಉಲ್ಲೇಖ ದೋಷ ಕಡಿಮೆ ಇದ್ದಷ್ಟೂ, ಉಪಕರಣದ ಒಟ್ಟಾರೆ ನಿಖರತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ.ಆದಾಗ್ಯೂ, ನಿಮ್ಮ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಸರಿಯಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಆರಿಸುವ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಅಳತೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು.

ಅಳತೆ ಗಾತ್ರದ ಸುವರ್ಣ ನಿಯಮವೆಂದರೆ ನಿಮ್ಮ ವಿಶಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಮೌಲ್ಯಗಳು ಅದರ ಪೂರ್ಣ-ಪ್ರಮಾಣದ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯ ಮೇಲಿನ ಅರ್ಧದಲ್ಲಿ (ಆದರ್ಶಪ್ರಾಯವಾಗಿ, ಮೇಲಿನ ಮೂರನೇ ಎರಡರಷ್ಟು) ಬೀಳುವ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು. ಒಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೊಂದಿಗೆ ಮುಂದುವರಿಯೋಣ:

ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ 70 ಬಾರ್ ಒತ್ತಡದಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ 90 ಬಾರ್‌ವರೆಗೆ ಶಿಖರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರಬಹುದು ಎಂದು ಕಲ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಿ. ನೀವು ಪರಿಗಣಿಸುತ್ತಿದ್ದೀರಿಎರಡುಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್ಗಳು, ಎರಡೂ ±0.5% FS ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ:

• ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್ ಎ: ಶ್ರೇಣಿ 0-500 ಬಾರ್

• ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಟರ್ ಬಿ: ಶ್ರೇಣಿ 0-100 ಬಾರ್

ನಿಮ್ಮ ಸಾಮಾನ್ಯ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಬಿಂದುವಾದ 70 ಬಾರ್‌ಗೆ ಸಂಭಾವ್ಯ ದೋಷವನ್ನು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡೋಣ:

ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್ ಎ (0-500 ಬಾರ್):

• ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ = 0.5% × 500 ಬಾರ್ = ±2.5 ಬಾರ್.

• 70 ಬಾರ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಓದುವಿಕೆ 2.5 ಬಾರ್‌ಗಳಷ್ಟು ಕಡಿಮೆಯಾಗಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷ (2.5 / 70) × 100% ≈ ±3.57%. ಇದು ಗಮನಾರ್ಹ ದೋಷ!

ಟ್ರಾನ್ಸ್ಮಿಟರ್ ಬಿ (0-100 ಬಾರ್):

• ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷ = 0.5% × 100 ಬಾರ್ = ±0.5 ಬಾರ್.

• 70 ಬಾರ್‌ನಲ್ಲಿ, ನಿಮ್ಮ ಓದುವಿಕೆ ಕೇವಲ 0.5 ಬಾರ್‌ನಿಂದ ಮಾತ್ರ ಆಫ್ ಆಗಿರಬಹುದು. ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷ (0.5 / 70) × 100% ≈ ±0.71%.

ನಿಮ್ಮ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ "ಸಂಕುಚಿತ" ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ, ಎರಡೂ ಉಪಕರಣಗಳು ಅವುಗಳ ಡೇಟಾಶೀಟ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ "%FS" ನಿಖರತೆಯ ರೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೂ ಸಹ, ನಿಮ್ಮ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಅಳತೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ನೀವು ಐದು ಅಂಶಗಳಿಂದ ಸುಧಾರಿಸಿದ್ದೀರಿ.

ನಿಖರತೆ vs. ನಿಖರತೆ: ಒಂದು ನಿರ್ಣಾಯಕ ವ್ಯತ್ಯಾಸ

ಮಾಪನದಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪರಿಣತಿ ಸಾಧಿಸಲು, ಇನ್ನೊಂದು ಪರಿಕಲ್ಪನೆ ಅತ್ಯಗತ್ಯ: ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ. ಜನರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಈ ಪದಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಬದಲಿಯಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್‌ನಲ್ಲಿ, ಅವು ವಿಭಿನ್ನ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ಅರ್ಥೈಸುತ್ತವೆ.

ನಿಖರತೆisಹೇಗೆನಿಜವಾದ ಮೌಲ್ಯಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರವಿರುವ ಅಳತೆ.. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಮತ್ತು ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದೆ. ನಿಖರವಾದ ಸಾಧನವು ಸರಾಸರಿ ಸರಿಯಾದ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ನಿಖರತೆisಹೇಗೆಒಂದೇ ವಸ್ತುವಿನ ಬಹು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಪರಸ್ಪರ ಹತ್ತಿರ ಇರಿಸಿ.. ಇದು ಅಳತೆಯ ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆ ಅಥವಾ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಒಂದು ನಿಖರವಾದ ಉಪಕರಣವು ನಿಮಗೆ ಪ್ರತಿ ಬಾರಿಯೂ ಬಹುತೇಕ ಒಂದೇ ರೀತಿಯ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಆ ಓದುವಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಾಗಿ ಸರಿಯಾದದ್ದಲ್ಲ.

ಗುರಿ ಸಾದೃಶ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ:

• ನಿಖರ ಮತ್ತು ನಿಖರ: ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಡೆತಗಳು ಬುಲ್‌ಸೇಯ ಮಧ್ಯದಲ್ಲಿ ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಗುಂಪಾಗಿರುತ್ತವೆ. ಇದು ಆದರ್ಶ.

• ನಿಖರ ಆದರೆ ನಿಖರವಾಗಿಲ್ಲ: ನಿಮ್ಮ ಎಲ್ಲಾ ಹೊಡೆತಗಳು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಬಿಗಿಯಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲ್ಪಟ್ಟಿವೆ, ಆದರೆ ಅವು ಗುರಿಯ ಮೇಲಿನ ಎಡ ಮೂಲೆಯಲ್ಲಿವೆ, ಬುಲ್‌ಸೀಯಿಂದ ದೂರದಲ್ಲಿವೆ. ಇದು ರೈಫಲ್‌ನಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಿ ಜೋಡಿಸಲಾದ ಸ್ಕೋಪ್ ಅಥವಾ ಕಳಪೆಯಾಗಿ ಮಾಪನಾಂಕ ನಿರ್ಣಯಿಸಲಾದ ಸಂವೇದಕದಂತಹ ವ್ಯವಸ್ಥಿತ ದೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಉಪಕರಣವು ಪುನರಾವರ್ತಿಸಬಹುದಾದ ಆದರೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.

• ನಿಖರ ಆದರೆ ಅಸ್ಪಷ್ಟ: ನಿಮ್ಮ ಹೊಡೆತಗಳು ಗುರಿಯಾದ್ಯಂತ ಹರಡಿಕೊಂಡಿವೆ, ಆದರೆ ಅವುಗಳ ಸರಾಸರಿ ಸ್ಥಾನವು ಬುಲ್‌ಸೈನ ಮಧ್ಯಭಾಗದಲ್ಲಿದೆ. ಇದು ಯಾದೃಚ್ಛಿಕ ದೋಷವನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ಅಳತೆಯು ಅನಿರೀಕ್ಷಿತವಾಗಿ ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

• ನಿಖರವಾಗಿಯೂ ಅಲ್ಲ, ನಿಖರವಾಗಿಯೂ ಅಲ್ಲ: ಹೊಡೆತಗಳು ಗುರಿಯಾದ್ಯಂತ ಯಾದೃಚ್ಛಿಕವಾಗಿ ಹರಡಿಕೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಿರತೆ ಇರುವುದಿಲ್ಲ.

0.5% FS ವಿವರಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉಪಕರಣವು ಅದರ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪ್ರತಿಪಾದಿಸುತ್ತಿದೆ, ಆದರೆ ನಿಖರತೆ (ಅಥವಾ ಪುನರಾವರ್ತನೀಯತೆ) ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಡೇಟಾಶೀಟ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಸಾಲಿನ ಐಟಂ ಆಗಿ ಪಟ್ಟಿಮಾಡಲ್ಪಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಅದರ ನಿಖರತೆಗಿಂತ ಚಿಕ್ಕದಾದ (ಉತ್ತಮ) ಸಂಖ್ಯೆಯಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ತೀರ್ಮಾನ

ದೋಷದ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಒಬ್ಬ ಉತ್ತಮ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ನನ್ನು ಒಬ್ಬ ಶ್ರೇಷ್ಠ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಿಂತ ಪ್ರತ್ಯೇಕಿಸುತ್ತದೆ.

ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತವಾಗಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಮಾಪನ ದೋಷವನ್ನು ಮಾಸ್ಟರಿಂಗ್ ಮಾಡಲು ಮೂಲಭೂತ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳಿಂದ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನ್ವಯಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಸಂಪೂರ್ಣ ದೋಷವು ಕಚ್ಚಾ ವಿಚಲನವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಸಾಪೇಕ್ಷ ದೋಷವು ಅದನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಮಾಪನದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಉಲ್ಲೇಖ ದೋಷ (%FS) ಅದರ ಸಂಪೂರ್ಣ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಉಪಕರಣದ ಗರಿಷ್ಠ ದೋಷದ ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ಗ್ಯಾರಂಟಿಯನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ. ಪ್ರಮುಖ ತೀರ್ಮಾನವೆಂದರೆ ಉಪಕರಣದ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಅದರ ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಒಂದೇ ಆಗಿರುವುದಿಲ್ಲ.

ಸ್ಥಿರ %FS ದೋಷವು ಮಾಪಕದಾದ್ಯಂತ ಸಾಪೇಕ್ಷ ನಿಖರತೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞರು ತಿಳುವಳಿಕೆಯುಳ್ಳ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಉಪಕರಣವನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಅದರ ನಿಖರತೆಯ ರೇಟಿಂಗ್‌ನಷ್ಟೇ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ, ಸಂಗ್ರಹಿಸಿದ ದತ್ತಾಂಶವು ವಾಸ್ತವದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.

ಮುಂದಿನ ಬಾರಿ ನೀವು ಡೇಟಾಶೀಟ್ ಅನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿದಾಗ ಮತ್ತು ನಿಖರತೆಯ ರೇಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನೋಡಿದಾಗ, ಅದರ ಅರ್ಥವೇನೆಂದು ನಿಮಗೆ ನಿಖರವಾಗಿ ತಿಳಿಯುತ್ತದೆ. ನೀವು ಗರಿಷ್ಠ ಸಂಭಾವ್ಯ ದೋಷವನ್ನು ಲೆಕ್ಕ ಹಾಕಬಹುದು, ಆ ದೋಷವು ವಿಭಿನ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಮತ್ತು ನೀವು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಡೇಟಾವು ಪರದೆಯ ಮೇಲಿನ ಸಂಖ್ಯೆಗಳಲ್ಲ, ಆದರೆ ವಾಸ್ತವದ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಪ್ರತಿಬಿಂಬವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾಹಿತಿಯುಕ್ತ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ನಮ್ಮ ಮಾಪನ ತಜ್ಞರನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿ